UIT INFORMATION SECURITY LABORATORY

Nhân sự

Đội ngũ giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên cùng phát triển các hướng nghiên cứu an toàn thông tin.

Nghiên cứu viên

PGS.TS. Phạm Văn Hậu

Trưởng Phòng thí nghiệm An toàn Thông tin Network & application security AI for security Security of AI Blockchain Cloud computing

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

Software Security Blockchain Digital forensics Network Security Cyber Deception Intrusion Detection System (IDS) Malware Detection and Analysis Machine Learning-based Cybersecurity Adversarial Machine Learning (Machine Learning Security) Private Machine Learning (Federated Learning)

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

PGS. TS. Nguyễn Tấn Cầm

Malware analysis Sandbox techniques for malware analysis Data leakage detection in Android apps Network security Machine Learning in Malware detection Digital Forensics IoT Security

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Đỗ Hoàng Hiển

Network Security and Administration Moving Target Defense Cyber Deception Virtualization & Cloud Web Security

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Đỗ Thị Thu Hiền

Software Defined Networking ML for CyberSecurity Assembly Windows Malware

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Nghi Hoàng Khoa

AI-Driven Cybersecurity & Adversarial ML Secure Software & Supply Chain Protection Automated CTF Solving using AI/LLMs Prompt Injection & Security of AI Models Continuous Exposure & Attack Path Management AI-Enhanced Threat Intelligence…

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Đoàn Minh Trung

Android Security Malware Analysis and Detection Digital Forensics ML/DL for Security Generative Adversarial Networks (GANs)

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Tô Trọng Nghĩa

Windows Security Malware Analysis and Detection ML/DL for Security Generative Adversarial Networks (GANs) Sofware Security (Đang nghiên cứu chính) Binary Code Analysis Explainable Artificial Intelligence (Đang nghiên cứu chính) Malware

Xem hồ sơ

Nghiên cứu viên

ThS. Nguyễn Hữu Quyền

Adversarial learning/AI security (GANs - attacks targeting ML models) & AI Privacy (federated learning & homomorphic encryption) ML/DL for Security Generative Adversarial Networks (GANs)

Xem hồ sơ