UIT INFORMATION SECURITY LABORATORY

Machine Learning

Adversarial attack19/11/2021

Bài báo nghiên cứu về ứng dụng mạng sinh đối kháng hỗ trợ quá trình học chủ động cho IDS được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc gia REV-ECIT 2021

Bài báo nghiên cứu "ALID-GAN: Phương pháp hỗ trợ học chủ động cho hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên mạng sinh đối…

Machine Learning02/06/2021

Chúc mừng nhóm sinh viên ngành An toàn thông tin, Hoàng Hiệp, Nguyễn Bá Tuân và nhóm nghiên cứu InsecLab đã có công trình…

Adversarial attack29/03/2021

Nghiên cứu "Phát sinh dữ liệu đối kháng đánh lừa bộ nhận diện Phishing (lừa đảo) sử dụng GAN", của nhóm nghiên cứu InSecLab…

Chuyển đổi số - Digital Transformation10/03/2021

Các nhà khoa học máy tính ở Mỹ đang nỗ lực áp dụng các kỹ thuật máy học để phát triển các hệ thống…

Adversarial attack15/11/2020

Trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể bị đánh lừa Mạng nơ-ron hay mạng thần kinh nhân tạo đang được tung hô…

Chuyển đổi số - Digital Transformation02/08/2020

Giới thiệu Như chúng ta đã biết, các mô hình học sâu (deep learning) gặp phải vấn đề là đói dữ liệu. Các…

Machine Learning13/05/2020

STAMINA là một dự án hợp tác giữa Microsoft và Intel Labs để giải quyết bài toán phát hiện và phân loại mã độc…

Adversarial attack12/02/2020

Phương pháp để các hệ thống hoặc mạng có thể tránh bị malware hoặc lưu lượng mạng xấu từ Internet tấn công là triển…

Kiến thức03/02/2020

Gần đây, mạng thần kinh nhân tạo (neural network) nhận được nhiều sự quan tâm từ giới nghiên cứu cũng như công chúng yêu…